哥伦比亚大学统计学

　　哥伦比亚大学统计学硕士课程旨在增强他们对统计理论和应用的知识。该项目为国内学生提供全日制和兼读制选择，课程涵盖基本概率论和数理统计以及标准统计方法课程。硕士课程包括四门必修课和六门或更多选修课。所需课程包括基本概率论和数理统计以及标准统计方法课程。许多课程都需要使用统计软件的实践经验。学校的大多数全日制学生在三个学期内满足硕士学位的最低要求。硕士课程的毕业生已经在各个领域找到了工作，包括药物研究，金融，保险，市场研究，公共卫生和政府。特别鼓励那些对扩大应用统计学知识以为新职业做准备，或在当前职位上取得进步的专业人士提出申请。

　　哥伦比亚大学统计学系学位项目

　　哥伦比亚大学统计学系（Department of Statistics）研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：

　　统计学硕士（MA in Statistics）：为期2个学期+1夏季学期，要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分，理论或应用概率论和统计学课程，最好熟悉计算机编程语言

　　统计学博士（PhD in Statistics）：为期4-6年，每年收到约300余份申请，要求申请者具备强大的数学（包括线性代数、高等微积分、现代分析元素）背景，要修读过统计学或概率论课程。所有被该项目录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。立思辰留学云介绍，学生在攻读PhD学位期间，修完2年课程，可授予文学硕士（MA）学位，修完3年课程，可授予哲学硕士（M.Phil）学位。如申请者仅希望获得社会学硕士（MA）学位，可考虑申请单独的为期1年的社会学硕士（MA in Statistics）项目

　　哥伦比亚大学统计学硕士专业课程设置

　　1 概率论 Probability

　　2 推论 Inference

　　3 线性回归模型 Linear Regression Models

　　4 高级数据分析 Advanced Data Analysis

　　5 统计计算与数据科学导论 Statistical Computing and Intro to Data Science

　　6 初级随机过程 Elementary Stochastic Processes

　　7 时间序列分析 Time Series Analysis

　　8 非参数统计学 Nonparametric Statistics

　　9 多元统计推理 Multivariate Stat Inference

　　10 贝叶斯统计学 Bayesian Statistics

　　11 存活分析 Survival Analysis

　　12 广义线性模型 Generalized Linear Models

　　13 回归模型与多层模型 Regression and Multi-Level Models

　　14 抽样调查 Sample Surveys

　　15 统计机器学习 Statistical Machine Learning